สร้างทีมงาน AI
ด้วยการอธิบายทีมที่คุณต้องการ
มัลติเอเจนต์รันไทม์แบบแยกคอนเทนเนอร์ ออกแบบมาเพื่องานโปรดักชันโดยเฉพาะ
แค่บอกสิ่งที่คุณต้องการ — เอเจนซีการตลาด ทีมขาย ทีมวิจัย หรืออะไรก็ได้ — แล้ว OpenLegion จะดีพลอยเอเจนต์ที่เหมาะสมให้ภายในไม่กี่นาที พร้อมงบประมาณ สิทธิ์การเข้าถึง และข้อมูลรับรองที่ล็อกอย่างปลอดภัยตั้งแต่เริ่มต้น
ทำงาน 24/7 · งบประมาณรายเอเจนต์ · ข้อมูลรับรองเก็บใน Vault · คอนเทนเนอร์แยกเดี่ยว · รองรับ LLM กว่า 100 ราย
ทีมของคุณกำลังเสียเวลาหลายชั่วโมงกับงานที่เอเจนต์ AI สามารถทำเสร็จได้ระหว่างที่คุณนอนหลับ
ถ้ามนุษย์ทำได้ เอเจนต์ก็ทำได้
Stealth browser ในตัว · ทำงาน 24/7
เอเจนต์ทุกตัวทำงานในคอนเทนเนอร์แยก ข้อมูลรับรองเก็บใน Vault และมีเพดานค่าใช้จ่ายอัตโนมัติ
ทำงานอย่างไร
จากพรอมต์เดียวสู่ทีมเต็มรูปแบบ
อธิบายฟังก์ชันที่คุณต้องการ OpenLegion สร้างชุดเอเจนต์ มอบหมายบทบาท และมอบการควบคุมที่จำเป็นให้เอเจนต์แต่ละตัวทำงานได้อย่างปลอดภัย
Content Studio
Sales Pipeline
Deep Research
ทีมพัฒนา
ทีม Treasury
ไม่เห็น use case ของคุณ? สร้างทีมแบบไหนก็ได้ด้วยบทบาท เครื่องมือ และงบประมาณตามต้องการ เริ่มสร้าง →
เทมเพลต
เริ่มต้นด้วยทีมสำเร็จรูป
Content Studio
ดูว่าทำงานอย่างไรSales Pipeline
ดูว่าทำงานอย่างไรDeep Research
ดูว่าทำงานอย่างไรทีมงานแบบกำหนดเอง
ดูว่าทำงานอย่างไรกรณีการใช้งาน
ทีมของคุณต้องการบทบาทไหน?
เลือกเทมเพลตมัลติเอเจนต์ที่มีให้ หรือกำหนดฟลีตเอเจนต์อัตโนมัติของคุณเอง เอเจนต์แต่ละตัวมีคอนเทนเนอร์ งบประมาณ และสิทธิ์การใช้เครื่องมือของตัวเอง
ทีมวิศวกรของคุณ
ทีมขายของคุณ
ทีมคอนเทนต์ของคุณ
ทีม Treasury ของคุณ
ทีมแบบกำหนดเองของคุณ
จากลูกค้าของเรา
ทีมจริง ที่ปล่อยให้เอเจนต์ทำงานเอง
“เราเคยจ่าย $2,800/เดือนให้ทีม VA ทำวิจัยลีด เปลี่ยนทั้งทีมเป็นเอเจนต์ OpenLegion ห้าตัวในสามวัน พวกมันทำงาน 24/7 ไม่เคยลาป่วย และพูดตรงๆ ทำวิจัยได้ดีกว่าคนเสียอีก”
“ฉันไม่ได้สายเทคนิคเลย พิมพ์สิ่งที่ต้องการเป็นภาษาธรรมดา — «ตามต่อลีดที่ไม่ตอบมาห้าวัน น้ำเสียงเป็นมิตร อย่ายัดเยียด» — แล้วเอเจนต์ก็คิดต่อให้เอง แค่เวิร์กโฟลว์เดียวนี้ ปิดดีลได้สามรายในไตรมาสนี้”
“ผ่านไปสองเดือน ฟลีตของเราจัดการตั้งแต่ออกใบแจ้งหนี้ ร่างคอนเทนต์ ไปจนถึงวิจัยลูกค้าแบบครบวงจร ค่าฟรีแลนซ์ที่ประหยัดได้พอจ่าย Pro Max สองรอบสบายๆ ส่วนที่ยากที่สุดคือการตัดสินใจว่าจะอัตโนมัติเรื่องไหนก่อน”
ทำไมต้อง OpenLegion
สร้างมาเพื่อโปรดักชัน ไม่ใช่แค่สาธิต
เครื่องมือเอเจนต์ส่วนใหญ่หยุดอยู่ที่แชต OpenLegion ออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์จริง พร้อมงบประมาณ สิทธิ์ runtime ที่แยกออก และข้อมูลรับรองที่เอเจนต์ไม่เคยแตะ
ฟีเจอร์
สร้างมาเพื่อทีมที่พลาดไม่ได้
AI agent framework ที่มีความปลอดภัย การควบคุมต้นทุน และการอัตโนมัติของเอเจนต์มาให้ตั้งแต่วันแรก
ความปลอดภัยของเอเจนต์ AI: คีย์ของคุณอยู่ใน vault ที่เอเจนต์ไม่เคยแตะต้อง
ทุกเอเจนต์เรียกผ่าน credential proxy API key และ private key ของ wallet ไม่เคยอยู่ในคอนเทนเนอร์ เปิดใช้ระบบรักษาความปลอดภัย 6 ชั้นเป็นค่าเริ่มต้น
ดูระบบความปลอดภัยทำงานอย่างไร →ตั้งงบต่อเอเจนต์ พอเต็มก็หยุดทันที
เพดานค่าใช้จ่ายรายวันและรายเดือนต่อเอเจนต์ พร้อม hard cutoff อัตโนมัติ ไม่มีบิลเซอร์ไพรส์ ไม่มี API loop ที่ทำงานวิ่งหนีตอนตีสาม
ดูระบบควบคุมต้นทุน →ประสานงานแบบ Fleet — คุณเป็นคนกำหนดว่าใครทำอะไร
เอเจนต์ท่องเว็บได้ทุกที่ ใช้เครื่องมือใดก็ได้ ดำเนินการ on-chain และรันงานทุกแบบ รองรับ MCP มีสกิลในตัวสำหรับเบราว์เซอร์ ไฟล์ หน่วยความจำ wallet และอื่นๆ Fleet model — blackboard + pub/sub + handoff (ไม่มี CEO agent) — มี bounded execution และเมทริกซ์สิทธิ์ต่อเอเจนต์
ดูระบบประสานงาน →พร้อมให้เอเจนต์ตัวแรกของคุณเริ่มทำงานหรือยัง?
เริ่มต้นใช้งาน →Fleet Dashboard
ดูฟลีตของคุณแบบเรียลไทม์
เอเจนต์ทุกตัว ค่าใช้จ่ายทุกรายการ เหตุการณ์ทุกครั้ง — สด แชตกับเอเจนต์ ตรวจสอบสถานะ และติดตามค่าใช้จ่ายในมุมมองเดียว
researcher
หัวหน้านักวิจัย
claude-sonnet-4-6
engineer
วิศวกรโค้ด
gpt-4o
reviewer
ผู้รีวิว PR
gemini-2.5-pro
writer
นักเขียนคอนเทนต์
claude-haiku-4-5
qualifier
ผู้คัดกรองลีด
deepseek-v3
outreach
ทีมติดต่อขาย
mistral-large
นี่คือฟลีตของคุณ ทำงานสดๆ
เริ่มต้นได้ภายในไม่กี่นาที →Quick Start
สองเส้นทางสู่เอเจนต์ AI ตัวแรกของคุณ
ไม่ต้องใช้ terminal ไม่ต้องใช้ไฟล์ config
เราจัดการคอนเทนเนอร์ ข้อมูลรับรอง และอินฟราสตรักเจอร์ให้ทั้งหมด พูดคุยกับ Operator — หัวหน้าทีมของฟลีตคุณ ซึ่งถูกสร้างขึ้นอัตโนมัติเมื่อ VPS พร้อมใช้งาน
เริ่มต้นใช้งาน →สามคำสั่ง หนึ่งเครื่อง
git clone https://github.com/openlegion-ai/openlegion.git && cd openlegion
./install.sh # checks deps, creates venv, makes CLI global
openlegion start # inline setup on first run, then launch agentsความปลอดภัย
ความปลอดภัยของเอเจนต์ AI: ออกแบบโดยสมมติว่าเอเจนต์จะก่อปัญหา
Defense-in-depth เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น แสดง 6 ชั้นด้านล่าง
เอเจนต์แต่ละตัวรันในคอนเทนเนอร์ของตัวเอง
Docker container หรือ Docker Sandbox microVM ต่อเอเจนต์ — ไม่มี process space ที่ใช้ร่วมกัน
เอเจนต์ยกระดับสิทธิ์หรือกินทรัพยากรของคุณไม่ได้
ใช้ user ไม่ใช่ root (UID 1000), แฟลก no-new-privileges, จำกัด memory และ CPU แบบบังคับ
API key และ wallet key อยู่ใน vault ที่เอเจนต์ไม่เคยแตะ
Vault proxy ถือ API key และ private key ของ wallet — เอเจนต์เรียกผ่าน proxy โดยไม่เคยเห็น secret ทรานแซกชันถูกเซ็นที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
เอเจนต์แต่ละตัวเข้าถึงได้เฉพาะสิ่งที่คุณอนุญาตอย่างชัดเจน
เมทริกซ์ ACL ต่อเอเจนต์ควบคุมว่าเครื่องมือ ไฟล์ และการดำเนินการบน mesh ใดอนุญาต
เบื้องหลังการทำงาน
Defense-in-depth — โซนความน่าเชื่อถือในทุกชั้น
ฟลีตมัลติเอเจนต์ของคุณรันข้ามสี่ระดับความน่าเชื่อถือ — อินพุตภายนอกที่ไม่เชื่อถือ, เอเจนต์ใน sandbox, mesh ที่เชื่อถือ และระดับภายในที่ loopback เท่านั้น — บวกกับระดับสิทธิ์ operator-หรือ-internal เอเจนต์สื่อสารกันผ่าน mesh เท่านั้น ภายใต้การควบคุมของ ACL ต่อเอเจนต์ mesh เป็นผู้ถือคีย์
CLI / Telegram / DiscordSlack / WhatsApp / Webhooksทำความสะอาดผ่าน prompt-injection guardsFastAPI บนพอร์ต :8420Blackboard (SQLite + WAL)PubSub + Message RouterCredential Vault (API Proxy)ACL Matrix + Lane RouterBrowser Service :8500 (Camoufox ต่อเอเจนต์)เอเจนต์ 1
FastAPI :8400 (ต่อคอนเทนเนอร์)
Volume /data ของตัวเอง
Memory DB ของตัวเอง (SQLite + vec)
RAM 384MB / CPU 0.15 เป็นค่าเริ่มต้น
UID 1000, cap_drop=ALL, no-new-privileges, FS อ่านอย่างเดียว
เอเจนต์ 2
FastAPI :8400 (ต่อคอนเทนเนอร์)
Volume /data ของตัวเอง
Memory DB ของตัวเอง (SQLite + vec)
RAM 384MB / CPU 0.15 เป็นค่าเริ่มต้น
UID 1000, cap_drop=ALL, no-new-privileges, FS อ่านอย่างเดียว
เอเจนต์ 3
FastAPI :8400 (ต่อคอนเทนเนอร์)
Volume /data ของตัวเอง
Memory DB ของตัวเอง (SQLite + vec)
RAM 384MB / CPU 0.15 เป็นค่าเริ่มต้น
UID 1000, cap_drop=ALL, no-new-privileges, FS อ่านอย่างเดียว
สร้างมาเพื่อภาระงานระดับองค์กร
ดีพลอย on-premise แบบ self-hosted, การแยกข้อมูลรับรองแบบ defense-in-depth, audit trail ที่ตรวจสอบได้, การควบคุมต้นทุนต่อเอเจนต์ และเมทริกซ์สิทธิ์ต่อเอเจนต์ — ทั้งหมดเปิดใช้เป็นค่าเริ่มต้น เอนจินคือโค้ด Python ประมาณ 77,000 บรรทัด พร้อมเทสต์ 5,800+ และ dependency น้อยที่สุด
เปรียบเทียบ
OpenLegion แตกต่างอย่างไร
เครื่องมือเอเจนต์ AI ส่วนใหญ่สร้างมาเพื่อสาธิต — OpenLegion สร้างมาเพื่อโปรดักชัน
OpenLegion มาพร้อมข้อมูลรับรองที่ผ่าน vault proxy, การแยกคอนเทนเนอร์ และการบังคับงบประมาณต่อเอเจนต์เป็นค่าเริ่มต้น — ยังไม่มี CVE ที่รายงานในเวอร์ชัน v0.1.0
อ้างอิงจากการเปิดเผยด้านความปลอดภัยและรายงานจากชุมชนที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ
| ด้าน | OpenClaw และอื่นๆ | OpenLegion |
|---|---|---|
| การเก็บ API Key | อยู่ในไฟล์ config ของเอเจนต์ | Vault proxy — เอเจนต์ไม่เคยเห็นคีย์ |
| การแยกเอเจนต์ | ระดับ process | Docker container / microVM |
| การควบคุมต้นทุน | ไม่มี | งบประมาณรายวันและรายเดือนต่อเอเจนต์ |
| การจัดเส้นทางงาน | LLM CEO agent ตัดสินใจ | Fleet model — blackboard + pub/sub + handoff (ไม่มี CEO agent) |
| ความครอบคลุมเทสต์ | น้อยมาก | เทสต์ 5,800+ ครอบคลุม unit + integration + E2E |
| ขนาด codebase | กระจัดกระจาย | ~77,000 บรรทัด (engine, ตรวจสอบได้) |
OpenLegion เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 จำนวนดาวบน GitHub สะท้อนอายุของโปรเจกต์ ไม่ใช่ความพร้อมสำหรับโปรดักชัน
FAQ
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องเป็นนักพัฒนาถึงจะใช้ OpenLegion ได้หรือไม่?
ไม่จำเป็น Managed hosting ที่ app.openlegion.ai ไม่ต้องเขียนโค้ด — สมัครสมาชิก เลือกเทมเพลต ใส่ LLM API key แล้วเอเจนต์ของคุณจะใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที เวอร์ชัน self-hosted ต้องใช้ Python 3.10+ และ Docker ไม่ว่าเลือกแบบไหน เทมเพลตทีมที่มีให้ (Dev Team, Sales Pipeline, Content Studio) ก็ใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าใดๆ
ต้องจ่ายค่าใช้ LLM เพิ่มจากค่าสมาชิกหรือไม่?
ทุกแพลนที่ชำระเงินมาพร้อมเครดิต LLM แบบ welcome bundle ที่ไม่มีวันหมดอายุ — ใช้ได้ตั้งแต่วันแรกโดยไม่ต้องมี API key คุณยังสามารถนำ API key ของตัวเองจาก Anthropic, OpenAI, Google หรือผู้ให้บริการกว่า 100 รายมาใช้ และจ่ายให้ผู้ให้บริการเหล่านั้นโดยตรงโดยไม่มีค่าธรรมเนียมเพิ่มจากเรา
เอเจนต์ OpenLegion ทำงานอัตโนมัติแบบไหนได้บ้าง?
งานใดก็ตามที่มนุษย์ทำบนคอมพิวเตอร์ผ่านเบราว์เซอร์หรือ terminal เอเจนต์สามารถท่องเว็บและโต้ตอบกับเว็บไซต์ใดก็ได้ ล็อกอินเข้าเว็บแอป กรอกฟอร์ม ดึงข้อมูลจากหน้าเว็บใดก็ได้ ส่งอีเมลและข้อความ จัดการไฟล์และโฟลเดอร์ เขียนและรันโค้ด ประมวลผลเอกสาร โพสต์ลงโซเชียล เฝ้าดูการเปลี่ยนแปลงของหน้าเว็บ และรันการอัตโนมัติแบบกำหนดเอง — ทั้งหมดทำงาน 24/7 โดยไม่ต้องมีคนเฝ้า การใช้งานทั่วไปคือไปป์ไลน์ติดต่อการขาย วิจัยคู่แข่ง คัดกรองลีด เวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนา การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การผลิตคอนเทนต์ และการอัตโนมัติงานภายใน
OpenLegion จัดการความปลอดภัยของ API key อย่างไร?
ผ่าน vault proxy — เอเจนต์ไม่เคยเห็น API key คีย์ถูกเก็บใน mesh process บน mesh host เมื่อเอเจนต์เรียก LLM คำขอจะผ่าน vault proxy ที่ฉีดข้อมูลรับรองในชั้นเครือข่าย ติดตามการใช้โทเค็น และบังคับลิมิตงบประมาณ แม้เอเจนต์จะถูกเจาะระบบทั้งตัวก็เข้าถึง API key ของคุณไม่ได้
ใช้ OpenLegion ในโปรดักชันได้ไหม?
ได้ — OpenLegion ออกแบบมาเพื่อการดีพลอยในโปรดักชัน รองรับ on-premise, ใช้ fleet model ด้วย blackboard + pub/sub + handoff สำหรับการประสานงาน, การควบคุมต้นทุนต่อเอเจนต์, เมทริกซ์สิทธิ์ต่อเอเจนต์, การแยกข้อมูลรับรองผ่าน vault proxy และ codebase ที่ตรวจสอบได้ประมาณ 77,000 บรรทัด พร้อมเทสต์ 5,800+ การควบคุมแบบ defense-in-depth เปิดเป็นค่าเริ่มต้น
ดูคำถามเพิ่มเติม — รวมถึงสถาปัตยกรรม ผู้ให้บริการ LLM และการประสานงานของเอเจนต์ ดู FAQ ฉบับเต็ม →
นิยามทางเทคนิค
OpenLegion คืออะไร?
OpenLegion คือ container-isolated multi-agent runtime พร้อม credential vault proxy, งบประมาณต่อเอเจนต์ และโมเดลการประสานงานแบบฟลีต (blackboard + pub/sub + handoff โดยไม่มี CEO agent) — ออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการฟลีตเอเจนต์ที่ปลอดภัยและควบคุมต้นทุนได้ในโปรดักชัน
ทีม AI ของคุณห่างเพียงการดีพลอยครั้งเดียว
ชำระเงินตั้งแต่วันแรก · LLM 100+ ราย · คืนเงินภายใน 14 วัน