Perguntas frequentes

Não. A hospedagem gerenciada em app.openlegion.ai não requer programação — cadastre-se, escolha um template, adicione sua chave API de LLM e seus agentes estarão ativos em minutos. A versão auto-hospedada requer Python 3.10+ e Docker. De qualquer forma, os templates de equipe integrados (Dev Team, Sales Pipeline, Content Studio) funcionam imediatamente sem configuração.

Toda assinatura paga inclui um pacote de boas-vindas com créditos LLM que nunca expiram — use desde o primeiro dia, sem precisar de chaves de API. Você também pode trazer suas próprias chaves de API da Anthropic, OpenAI, Google ou qualquer um dos 100+ provedores suportados e pagar a esses provedores diretamente, com zero markup no uso do modelo.

Qualquer tarefa que um humano realiza em um computador com navegador ou terminal. Os agentes podem navegar e interagir com qualquer site, fazer login em aplicações web, preencher formulários, extrair dados de qualquer página, enviar e-mails e mensagens, gerenciar arquivos e pastas, escrever e executar código, processar documentos, publicar em plataformas sociais, monitorar páginas em busca de mudanças e executar automações personalizadas — tudo 24/7 sem supervisão. Implantações comuns incluem pipelines de prospecção de vendas, pesquisa competitiva, qualificação de leads, fluxos de trabalho de desenvolvimento, processamento de faturas, produção de conteúdo e automação de tarefas internas.

O OpenLegion é um runtime multi-agente isolado por contêineres, de grau de produção, que implanta frotas de agentes autônomos em contêineres Docker isolados. Cada agente tem seu próprio orçamento, permissões e cofre de credenciais — com defesa em profundidade via isolamento por contêiner, proxy de cofre, ACLs por agente e execução limitada. Requer apenas Python, Docker e uma chave de API. Sem Redis, sem Kubernetes, sem LangChain. Licenciado sob PolyForm Perimeter License 1.0.1 (source-available).

O OpenLegion isola cada agente em contêineres, faz proxy de todas as credenciais por um cofre e impõe orçamentos por agente — a maioria dos frameworks não faz isso. CrewAI e frameworks similares rodam agentes em processos compartilhados sem isolamento, sem controle de custos, e com chaves de API armazenadas em arquivos de configuração. O OpenLegion usa um modelo de frota (no CEO agent) com coordenação por blackboard e handoff estruturado — sem LLM no plano de controle decidindo o roteamento de tarefas.

Mais de 100 provedores de LLM através do LiteLLM. Isso inclui Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), Mistral, Moonshot e qualquer API compatível com OpenAI. Você pode atribuir diferentes modelos a diferentes agentes na mesma frota — sem dependência de fornecedor.

Pelo proxy de cofre — agentes nunca veem as chaves de API. As chaves ficam no processo do mesh, no host do mesh. Quando um agente chama um LLM, a requisição passa por um proxy de cofre que injeta a credencial na camada de rede, rastreia o uso de tokens e impõe os limites de orçamento. Mesmo um agente totalmente comprometido não consegue acessar suas chaves de API.

Não. OpenLegion roda em uma única máquina sem serviços externos. Você precisa apenas de Python 3.10+, Docker e uma chave API de LLM — sem Redis, sem Kubernetes, sem LangChain, sem bancos de dados externos.

Sim — o OpenLegion foi projetado para implantação em produção. Inclui suporte on-premises, um modelo de frota com coordenação blackboard + pub/sub + handoff, governança de custos por agente, matriz de permissões por agente, isolamento de credenciais via proxy de cofre e uma base de código auditável de ~77.000 linhas com mais de 5.800 testes. Os controles de defesa em profundidade estão ativados por padrão.

Sim. O engine roda em uma única máquina com Python + Docker, sem necessidade de serviços externos. Para inferência totalmente local, aponte o provedor LLM para o Ollama; para modelos hospedados (Anthropic, OpenAI, Google etc.) o proxy do mesh acessa o provedor configurado. Host do mesh, agentes, cofre e dashboard rodam todos na mesma máquina.

Um framework de agentes de IA é a camada de runtime e biblioteca para implantar, coordenar e governar agentes autônomos de IA em produção. Diferente de bibliotecas SDK puras que apenas fornecem primitivas de lógica de agente, um framework como o OpenLegion lida com isolamento por contêiner, custódia de credenciais em cofre, controles de custo por agente, observabilidade e implantação — para que as equipes possam entregar agentes sem construir DevOps do zero.

Um framework é uma biblioteca de código e runtime para construir e rodar a lógica de agentes — ferramentas, prompts, memória, coordenação. A hospedagem gerenciada adiciona uma camada operacional em cima: provisionamento dedicado de VPS, dashboard, faturamento e proxy de créditos. O OpenLegion é os dois: um framework Python (runtime multi-agente isolado por contêineres) para escrever e rodar agentes, e um serviço opcional de hospedagem gerenciada para equipes que não querem gerenciar infraestrutura.

O OpenLegion usa um modelo de frota — blackboard + pub/sub + handoff (no CEO agent). Os agentes coordenam-se por meio de um blackboard apoiado em SQLite com compare-and-set atômico, um barramento de eventos pub/sub e um protocolo de handoff estruturado. Cada agente tem permissões, orçamento e conjunto de ferramentas próprios. Os usuários falam diretamente com os agentes; não há LLM no plano de controle decidindo o roteamento de tarefas.

A segurança de agentes de IA aborda as ameaças exclusivas dos agentes autônomos: vazamento de credenciais, prompt injection, abuso de recursos e exfiltração de dados. A defesa em profundidade do OpenLegion — isolamento por contêiner, proxy de cofre de credenciais, matriz de permissões por agente, sanitização de entrada, proteção contra SSRF e endurecimento Unicode/path-traversal — mitiga cada ameaça de forma independente, de modo que uma brecha em uma camada não compromete as outras.