Crie uma equipe de IA
descrevendo o time que você precisa.
Funcionários de IA que terminam o trabalho repetitivo da sua equipe enquanto ela dorme.
Descreva o que você precisa — uma agência de marketing, um time de vendas, uma mesa de pesquisa — e o OpenLegion coloca um time de funcionários de IA para trabalhar em minutos. Cada agente tem orçamento e permissões próprios, e suas senhas e chaves de API ficam em um cofre que os agentes nunca podem ver.
Funciona 24/7 · Agentes nunca veem suas senhas · Sem programação
De um prompt a um time de IA funcionando — veja acontecer.
Dos nossos clientes
Equipes reais, no piloto automático
“Gastávamos $2.800/mês em uma equipe de assistentes virtuais para pesquisa de leads. Substituímos tudo por cinco agentes da OpenLegion em três dias. Funcionam 24/7, nunca tiram atestado e, francamente, pesquisam melhor que os humanos.”
“Não sou técnico de jeito nenhum. Escrevi o que queria em linguagem simples — «faça follow-up com leads que não responderam em cinco dias, tom amigável, sem ser insistente» — e o agente resolveu o resto. Fechei três deals neste trimestre só com esse fluxo.”
“Dois meses depois, a frota cuida do nosso faturamento, dos rascunhos de conteúdo e da pesquisa de clientes de ponta a ponta. Economizamos em horas de freelancer o suficiente para pagar o Pro Max duas vezes. A parte mais difícil foi decidir o que automatizar primeiro.”
Como funciona
De um prompt a uma equipe completa de agentes de IA
Descreva a função que você precisa. O OpenLegion cria a estrutura de agentes, atribui papéis e dá a cada agente os controles necessários para trabalhar com segurança.
Content Studio
Pipeline de vendas
Pesquisa Profunda
Equipe de desenvolvimento
Equipe de tesouraria
Não encontrou seu caso de uso? Crie qualquer equipe com qualquer combinação de papéis, ferramentas e orçamentos. Comece a criar →
Casos de uso
De qual equipe de agentes de IA você precisa — vendas, conteúdo, pesquisa ou engenharia?
Escolha um template multi-agente integrado ou defina sua própria frota de agentes autônomos. Cada agente recebe seu próprio contêiner, orçamento e permissões de ferramentas.
Sua equipe de engenharia
O template Dev Team do OpenLegion automatiza planejamento de tarefas, geração de código e revisão de PR — a triagem e o boilerplate que consomem horas de cada engenheiro toda semana.
Sua equipe de vendas
O template Sales Pipeline do OpenLegion executa pesquisa de leads, pontuação e prospecção personalizada 24/7 — uma semana inteira de prospecção manual resolvida enquanto você dorme.
Sua equipe de conteúdo
O template Content Studio do OpenLegion combina um pesquisador e um redator com voz de marca consistente — ciclos de pesquisa a rascunho que levavam dias ficam prontos em horas.
Sua equipe de tesouraria
Agentes com carteira executam onchain — swaps, transferências, posições DeFi — enquanto as chaves privadas ficam no vault e são assinadas no servidor. Limites de gasto por agente, tetos diários e suporte a EVM + Solana.
Sua equipe personalizada
Não encontrou seu caso de uso? Defina qualquer combinação de funções, ferramentas e orçamentos. Os agentes recebem seus próprios contêineres, credenciais e limites de gastos — o que o trabalho exigir.
Recursos
Construído para equipes que não podem se dar ao luxo de que as coisas deem errado.
O framework de agentes de IA com segurança, controle de custos e automação agêntica integrados desde o primeiro dia.
Segurança de agentes de IA: suas chaves ficam em um cofre que os agentes nunca tocam.
Cada agente faz chamadas através de um proxy de credenciais. Chaves de API e chaves privadas de carteira nunca existem dentro de um contêiner. Seis camadas de segurança independentes ativadas por padrão.
Como a segurança funciona →Defina um orçamento por agente. Eles param no momento em que atingem.
Limites diários e mensais por agente com corte automático rígido. Sem faturas surpresa. Sem loops de API descontrolados às 3 da manhã.
Como o controle de custos funciona →Coordenação em modelo de frota — você decide quem faz o quê.
Agentes navegam em qualquer site, operam qualquer ferramenta, executam onchain, rodam qualquer tarefa. Compatível com MCP, com skills nativas para navegador, arquivos, memória, wallet e mais. Fleet model — blackboard + pub/sub + handoff (no CEO agent) — com execução limitada e matriz de permissões por agente.
Como funciona a coordenação →Painel da frota
Monitore sua frota de agentes de IA em tempo real
Cada agente, cada custo, cada evento — ao vivo. Converse com agentes, monitore a saúde e acompanhe os gastos de uma visão unificada.
researcher
Pesquisador líder
claude-sonnet-4-6
engineer
Engenheiro de código
gpt-4o
reviewer
Revisor de PR
gemini-2.5-pro
writer
Redator de conteúdo
claude-haiku-4-5
qualifier
Qualificador de leads
deepseek-v3
outreach
Prospecção de vendas
mistral-large
Esta é sua frota, ao vivo.
Comece em minutos →Segurança
Segurança de agentes de IA: construída assumindo que os agentes vão se comportar mal.
Defesa em profundidade ativada por padrão. Seis camadas mostradas abaixo.
Cada agente roda em seu próprio contêiner
Contêineres Docker ou microVMs Docker Sandbox por agente — sem espaço de processo compartilhado.
Agentes não podem escalar privilégios nem consumir seus recursos
Usuário não-root (UID 1000), flag no-new-privileges, limites de memória e CPU aplicados.
Chaves de API e de carteira ficam em um cofre que o agente nunca toca
O proxy do cofre guarda chaves de API e chaves privadas da carteira — agentes chamam através do proxy, nunca veem segredos. Transações são assinadas no servidor.
Cada agente acessa apenas o que você permite explicitamente
Matriz ACL por agente controla quais ferramentas, arquivos e operações de malha são permitidos.
Feito para cargas de trabalho sérias.
Implantação on-premises auto-hospedada, isolamento de credenciais com defesa em profundidade, trilhas de auditoria determinísticas, governança de custos por agente e matriz de permissões por agente — tudo aplicado por padrão. O engine tem ~77.000 linhas de Python com mais de 5.800 testes e uma superfície mínima de dependências.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
Preciso ser desenvolvedor para usar o OpenLegion?
Não. A hospedagem gerenciada em app.openlegion.ai não requer programação — cadastre-se, escolha um template, adicione sua chave API de LLM e seus agentes estarão ativos em minutos. A versão auto-hospedada requer Python 3.10+ e Docker. De qualquer forma, os templates de equipe integrados (Dev Team, Sales Pipeline, Content Studio) funcionam imediatamente sem configuração.
Pago pelo uso de LLM além da assinatura?
Toda assinatura paga inclui um pacote de boas-vindas com créditos LLM que nunca expiram — use desde o primeiro dia, sem precisar de chaves de API. Você também pode trazer suas próprias chaves de API da Anthropic, OpenAI, Google ou qualquer um dos 100+ provedores suportados e pagar a esses provedores diretamente, com zero markup no uso do modelo.
Que tipos de tarefas os agentes do OpenLegion podem automatizar?
Qualquer tarefa que um humano realiza em um computador com navegador ou terminal. Os agentes podem navegar e interagir com qualquer site, fazer login em aplicações web, preencher formulários, extrair dados de qualquer página, enviar e-mails e mensagens, gerenciar arquivos e pastas, escrever e executar código, processar documentos, publicar em plataformas sociais, monitorar páginas em busca de mudanças e executar automações personalizadas — tudo 24/7 sem supervisão. Implantações comuns incluem pipelines de prospecção de vendas, pesquisa competitiva, qualificação de leads, fluxos de trabalho de desenvolvimento, processamento de faturas, produção de conteúdo e automação de tarefas internas.
Como o OpenLegion lida com a segurança das chaves API?
Pelo proxy de cofre — agentes nunca veem as chaves de API. As chaves ficam no processo do mesh, no host do mesh. Quando um agente chama um LLM, a requisição passa por um proxy de cofre que injeta a credencial na camada de rede, rastreia o uso de tokens e impõe os limites de orçamento. Mesmo um agente totalmente comprometido não consegue acessar suas chaves de API.
Posso rodar o OpenLegion em produção?
Sim — o OpenLegion foi projetado para implantação em produção. Inclui suporte on-premises, um modelo de frota com coordenação blackboard + pub/sub + handoff, governança de custos por agente, matriz de permissões por agente, isolamento de credenciais via proxy de cofre e uma base de código auditável de ~77.000 linhas com mais de 5.800 testes. Os controles de defesa em profundidade estão ativados por padrão.
Mais perguntas respondidas — incluindo arquitetura, provedores LLM e coordenação de agentes. Ver o FAQ completo →
Para desenvolvedores e avaliadores técnicos
Início rápido
Dois caminhos para seu primeiro agente de IA
Sem terminal. Sem arquivos de configuração.
Nós cuidamos dos contêineres, credenciais e infraestrutura. Fale com o Operator — o capataz da sua frota, criado automaticamente quando seu VPS fica online.
Começar →Três comandos. Uma máquina.
git clone https://github.com/openlegion-ai/openlegion.git && cd openlegion
./install.sh # checks deps, creates venv, makes CLI global
openlegion start # inline setup on first run, then launch agentsComparação
Como o OpenLegion se diferencia de outros frameworks de agentes de IA?
A maioria das ferramentas de agentes de IA foi feita para demos — OpenLegion foi feito para produção.
OpenLegion entrega credenciais por proxy de cofre, isolamento por contêineres e aplicação de orçamento por agente como padrões — sem CVEs reportadas desde v0.1.0.
Baseado em divulgações públicas de segurança e relatórios da comunidade.
| Aspecto | OpenClaw e outros | OpenLegion |
|---|---|---|
| Armazenamento de chaves API | Em arquivos de configuração do agente | Proxy de cofre — agentes nunca veem as chaves |
| Isolamento de agentes | Nível de processo | Contêineres Docker / microVMs |
| Controle de custos | Nenhum | Orçamentos diários e mensais por agente |
| Roteamento de tarefas | Um agente CEO LLM decide | Modelo de frota — blackboard + pub/sub + handoff (no CEO agent) |
| Cobertura de testes | Mínima | 5.800+ testes: unitários + integração + E2E |
| Tamanho do código | Inchada | ~77.000 linhas (engine, auditável) |
OpenLegion foi lançado em fevereiro de 2026. A contagem de estrelas no GitHub reflete a idade do projeto, não a maturidade para produção.
Definição técnica
O que é o OpenLegion?
O OpenLegion é um runtime multi-agente isolado por contêineres, com proxy de cofre de credenciais, orçamentos por agente e um modelo de coordenação em frota (blackboard + pub/sub + handoff, no CEO agent) — projetado para equipes que precisam de frotas de agentes seguras e com custos controlados em produção.
Sua equipe de IA está a um deploy de distância.
Experimente por 7 dias — reembolso total se não servir · Cancele quando quiser · Sem programação