अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

नहीं। app.openlegion.ai पर मैनेज्ड होस्टिंग में कोई कोडिंग नहीं चाहिए — साइन अप करें, टेम्पलेट चुनें, अपनी LLM API कुंजी जोड़ें, और आपके एजेंट मिनटों में लाइव हो जाएँगे। सेल्फ़-होस्टेड वर्शन के लिए Python 3.10+ और Docker चाहिए। दोनों तरीकों से, बिल्ट-इन टीम टेम्पलेट (Dev Team, Sales Pipeline, Content Studio) बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के तुरंत काम करती हैं।

हर पेड सब्सक्रिप्शन के साथ एक वेलकम बंडल मिलता है, जिसमें LLM क्रेडिट्स कभी एक्सपायर नहीं होते — पहले दिन से ही उपयोग करें, बिना किसी API की के। आप अपनी खुद की Anthropic, OpenAI, Google या 100+ समर्थित प्रोवाइडर्स की API की भी ला सकते हैं और उन प्रोवाइडर्स को सीधे पे करें — मॉडल उपयोग पर शून्य मार्कअप के साथ।

कोई भी काम जो इंसान कंप्यूटर पर ब्राउज़र या टर्मिनल से करता है। एजेंट किसी भी वेबसाइट को ब्राउज़ और इंटरैक्ट कर सकते हैं, वेब ऐप्स में लॉगिन कर सकते हैं, फ़ॉर्म भर सकते हैं, किसी भी पेज से डेटा निकाल सकते हैं, ईमेल और मैसेज भेज सकते हैं, फ़ाइलें और फ़ोल्डर मैनेज कर सकते हैं, कोड लिख और चला सकते हैं, डॉक्यूमेंट प्रोसेस कर सकते हैं, सोशल प्लेटफ़ॉर्म पर पोस्ट कर सकते हैं, पेज में बदलावों की निगरानी कर सकते हैं, और कस्टम ऑटोमेशन चला सकते हैं — सब 24/7 बिना निगरानी के। आम डिप्लॉयमेंट में सेल्स आउटरीच पाइपलाइन, कॉम्पिटिटिव रिसर्च, लीड क्वालिफ़िकेशन, डेवलपर वर्कफ़्लो, इनवॉइस प्रोसेसिंग, कंटेंट प्रोडक्शन और इंटरनल टास्क ऑटोमेशन शामिल हैं।

OpenLegion एक प्रोडक्शन-ग्रेड, कंटेनर-आइसोलेटेड मल्टी-एजेंट रनटाइम है जो ऑटोनॉमस एजेंट फ्लीट्स को आइसोलेटेड Docker कंटेनरों में डिप्लॉय करता है। हर एजेंट का अपना बजट, अनुमतियाँ और क्रेडेंशियल वॉल्ट होता है — कंटेनर आइसोलेशन, वॉल्ट प्रॉक्सी, प्रति-एजेंट ACL और सीमित निष्पादन के माध्यम से डिफेंस-इन-डेप्थ। सिर्फ़ Python, Docker और एक API की चाहिए। न Redis, न Kubernetes, न LangChain। PolyForm Perimeter License 1.0.1 (source-available) के तहत लाइसेंस्ड।

OpenLegion हर एजेंट को कंटेनर में आइसोलेट करता है, सभी क्रेडेंशियल्स को वॉल्ट के माध्यम से प्रॉक्सी करता है, और प्रति-एजेंट बजट लागू करता है — अधिकांश फ्रेमवर्क ऐसा नहीं करते। CrewAI और इसी तरह के फ्रेमवर्क एजेंट्स को साझा प्रक्रियाओं में चलाते हैं, बिना आइसोलेशन, बिना कॉस्ट कंट्रोल के, और API की कॉन्फ़िग फ़ाइलों में रहती हैं। OpenLegion फ्लीट मॉडल (no CEO agent) का उपयोग करता है, blackboard कोऑर्डिनेशन और स्ट्रक्चर्ड handoff के साथ — कंट्रोल प्लेन में कोई LLM टास्क रूटिंग तय नहीं करता।

LiteLLM के ज़रिए 100+ LLM प्रदाता। इसमें Anthropic (Claude), OpenAI (GPT), Google (Gemini), Mistral, Moonshot, और कोई भी OpenAI-कम्पैटिबल API शामिल है। आप एक ही फ़्लीट में अलग-अलग एजेंट्स को अलग-अलग मॉडल असाइन कर सकते हैं — कोई वेंडर लॉक-इन नहीं।

वॉल्ट प्रॉक्सी के माध्यम से — एजेंट कभी API की नहीं देखते। की mesh होस्ट पर mesh प्रक्रिया में रखी जाती हैं। जब कोई एजेंट LLM कॉल करता है, अनुरोध वॉल्ट प्रॉक्सी से होकर जाता है जो नेटवर्क लेयर पर क्रेडेंशियल इंजेक्ट करता है, टोकन उपयोग ट्रैक करता है और बजट सीमाएँ लागू करता है। पूरी तरह से कॉम्प्रोमाइज़्ड एजेंट भी आपकी API की तक नहीं पहुँच सकता।

नहीं। OpenLegion एक मशीन पर बिना किसी बाहरी सर्विस के चलता है। बस Python 3.10+, Docker, और एक LLM API कुंजी चाहिए — कोई Redis नहीं, कोई Kubernetes नहीं, कोई LangChain नहीं, कोई बाहरी डेटाबेस नहीं।

हाँ — OpenLegion प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें ऑन-प्रेमाइज़ सपोर्ट, blackboard + pub/sub + handoff कोऑर्डिनेशन वाला फ्लीट मॉडल, प्रति-एजेंट कॉस्ट गवर्नेंस, प्रति-एजेंट अनुमति मैट्रिक्स, वॉल्ट प्रॉक्सी के माध्यम से क्रेडेंशियल आइसोलेशन, और 5,800+ टेस्ट के साथ ~77,000 लाइन का ऑडिट योग्य कोडबेस शामिल है। डिफेंस-इन-डेप्थ नियंत्रण डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम।

हाँ। इंजन Python + Docker के साथ एक मशीन पर चलता है, किसी बाहरी सेवा की आवश्यकता नहीं। पूरी तरह से लोकल इंफरेंस के लिए, LLM प्रोवाइडर को Ollama की ओर इंगित करें; होस्टेड मॉडल्स (Anthropic, OpenAI, Google आदि) के लिए mesh प्रॉक्सी आपके कॉन्फ़िगर किए गए प्रोवाइडर से संपर्क करता है। mesh होस्ट, एजेंट, वॉल्ट और डैशबोर्ड सब एक ही मशीन पर चलते हैं।

AI एजेंट फ्रेमवर्क ऑटोनॉमस AI एजेंट्स को प्रोडक्शन में डिप्लॉय, कोऑर्डिनेट और गवर्न करने के लिए रनटाइम और लाइब्रेरी लेयर है। सिर्फ़ एजेंट लॉजिक प्रिमिटिव देने वाली SDK लाइब्रेरीज़ के विपरीत, OpenLegion जैसा फ्रेमवर्क कंटेनर आइसोलेशन, क्रेडेंशियल वॉल्टिंग, प्रति-एजेंट कॉस्ट कंट्रोल, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और डिप्लॉयमेंट को संभालता है — ताकि टीमें ज़ीरो से DevOps बनाए बिना एजेंट शिप कर सकें।

फ्रेमवर्क एजेंट लॉजिक — टूल, prompts, मेमोरी, कोऑर्डिनेशन — बनाने और चलाने के लिए कोड लाइब्रेरी और रनटाइम है। मैनेज्ड होस्टिंग उसके ऊपर एक ऑपरेशनल लेयर जोड़ती है: डेडिकेटेड VPS प्रोविज़निंग, डैशबोर्ड, बिलिंग, क्रेडिट प्रॉक्सी। OpenLegion दोनों है: एजेंट लिखने और चलाने के लिए Python फ्रेमवर्क (कंटेनर-आइसोलेटेड मल्टी-एजेंट रनटाइम), और उन टीमों के लिए वैकल्पिक मैनेज्ड होस्टिंग सेवा जो इंफ़्रास्ट्रक्चर मैनेज नहीं करना चाहतीं।

OpenLegion फ्लीट मॉडल — blackboard + pub/sub + handoff (no CEO agent) — का उपयोग करता है। एजेंट्स atomic compare-and-set वाले SQLite-समर्थित blackboard, pub/sub इवेंट बस और स्ट्रक्चर्ड handoff प्रोटोकॉल के माध्यम से कोऑर्डिनेट करते हैं। हर एजेंट की अपनी अनुमतियाँ, बजट और टूल सेट होते हैं। यूज़र सीधे एजेंट्स से बात करते हैं; कंट्रोल प्लेन में कोई LLM टास्क रूटिंग तय नहीं करता।

AI एजेंट सुरक्षा ऑटोनॉमस एजेंट्स द्वारा पेश किए गए अनूठे ख़तरों को संबोधित करती है: क्रेडेंशियल लीक, prompt इंजेक्शन, रिसोर्स ऐब्यूज़ और डेटा एक्सफ़िल्ट्रेशन। OpenLegion का डिफेंस-इन-डेप्थ — कंटेनर आइसोलेशन, क्रेडेंशियल वॉल्ट प्रॉक्सी, प्रति-एजेंट अनुमति मैट्रिक्स, इनपुट सैनिटाइज़ेशन, SSRF प्रोटेक्शन, और Unicode/path-traversal हार्डनिंग — हर ख़तरे को स्वतंत्र रूप से कम करता है, ताकि एक लेयर में सेंध दूसरी लेयर्स को कॉम्प्रोमाइज़ न करे।