Logiciel de gestion des réseaux sociaux par IA avec agents autonomes

Le logiciel de gestion des réseaux sociaux par IA a dépassé le stade des outils de programmation de tweets. L'autonomie réelle, ce sont des agents qui se connectent aux comptes, lisent les réponses entrantes, rédigent des publications dans la voix de votre marque et les diffusent selon une cadence — n'escaladant aux humains que lorsque la politique l'exige. OpenLegion est une plateforme de gestion des réseaux sociaux par IA qui exécute des agents autonomes sur X, LinkedIn, Instagram, TikTok et tout service disposant d'une API ou d'une interface navigable. Apportez vos propres clés API LLM.

Qu'est-ce que la gestion des réseaux sociaux par IA ?

La gestion des réseaux sociaux par IA consiste à utiliser des agents IA autonomes pour planifier, rédiger, publier, programmer et interagir avec les audiences sur les plateformes sociales — en remplaçant ou en complétant le cycle manuel d'un gestionnaire humain par un logiciel qui opère les comptes, surveille les mentions et répond en temps réel dans le cadre de garde-fous définis pour la marque.

En bref

La plupart des outils de réseaux sociaux par IA sont des planificateurs dotés d'un bouton Générer. OpenLegion est une flotte d'agents autonomes qui se connectent réellement, lisent les réponses, rédigent des publications, envoient des DM et interagissent — 24/7.
Un agent par compte. Chaque profil social s'exécute dans son propre conteneur Docker avec mémoire séparée, budget séparé et identifiants séparés dans un coffre-fort. Un agent compromis ne peut pas exposer le cookie ou le jeton OAuth d'un autre compte.
Couverture de toutes les grandes plateformes. Support natif pour X (anciennement Twitter), LinkedIn, Instagram, TikTok, Threads, Bluesky, Mastodon, Facebook, YouTube, Pinterest, Reddit et toute plateforme avec une interface navigable via le navigateur furtif intégré.
Les identifiants ne touchent jamais l'agent. Cookies de session, jetons de rafraîchissement OAuth et clés API des plateformes résident dans le proxy de coffre-fort en zone de confiance. Les agents envoient des requêtes ; le proxy injecte les identifiants au niveau réseau.
Budgets mensuels stricts empêchent les explosions de coûts liées aux spirales de réponses. Définissez un plafond de 20 $/mois ou 200 $/mois par agent et la plateforme l'arrête au centime près.
Cadence de publication déterministe. Un DAG YAML définit quand, quel type, et vers quel compte chaque publication est envoyée. Aucun mode d'échec opaque du type « le LLM a décidé de publier à 3h du matin ».
La voix de marque persiste entre les sessions. Chaque agent maintient sa propre mémoire vectorielle des formulations approuvées, sujets interdits, performances passées et schémas de réponse.
Auto-hébergé ou managé. Source-disponible sous PolyForm Perimeter License 1.0.1 — exécutez-le sur votre propre infrastructure pour la conformité dans les secteurs régulés, ou utilisez le plan managé avec les mêmes garanties d'isolation.
BYO clés API. Branchez vos propres clés OpenAI, Anthropic, Google ou l'un des 100+ fournisseurs supportés par LiteLLM. Payez le fournisseur de modèles au tarif affiché ; payez OpenLegion pour la plateforme.

Au-delà des planificateurs : ce que la gestion des réseaux sociaux par IA devrait signifier

La plupart des produits commercialisés comme gestionnaires de réseaux sociaux par IA — l'AI Assistant de Buffer, OwlyWriter d'Hootsuite, Predis, FeedHive, Postwise, ContentStudio — sont des générateurs de contenu greffés sur un planificateur. Ils aident un humain à écrire trois publications, les insèrent dans une file et s'arrêtent là. L'humain doit toujours se connecter, lire les DM, décider à quoi répondre, surveiller le sentiment et choisir quel fil amplifier.

Ce n'est pas de la gestion. C'est de la rédaction avec autocomplétion.

La véritable gestion autonome des réseaux sociaux signifie que le logiciel :

Se connecte au compte par lui-même (via une session enregistrée ou une clé API) — à travers un proxy de coffre-fort, jamais avec des identifiants bruts en mémoire de l'agent.
Lit la boîte de réception : réponses, DM, mentions, citations.
Décide lesquelles nécessitent une réponse, lesquelles nécessitent une escalade et lesquelles ignorer.
Rédige la réponse dans la voix, la publie et s'en souvient pour la prochaine fois.
Exécute une cadence de publication — fils quotidiens, analyses approfondies hebdomadaires, reprises d'evergreen — sans que vous ayez à mettre chaque publication en file.
S'arrête quand quelque chose semble anormal : réponse hors politique, virage de sentiment, plafond budgétaire, anomalie de limite de débit.

OpenLegion est conçu pour être le runtime de cette boucle. La plateforme d'agents IA sous-jacente gère le provisionnement des conteneurs, le coffre-fort des identifiants, l'application des budgets et l'observabilité — vous décrivez la mission d'un agent en YAML et le laissez s'exécuter.

Un agent par compte social : pourquoi l'isolation importe

Un mode d'échec courant de l'automatisation des réseaux sociaux par IA est le schéma « un bot, plusieurs comptes ». Un seul processus détient les jetons de chaque Twitter, LinkedIn, Instagram et TikTok de marque. Le processus plante, est compromis ou se met à halluciner — et désormais chaque compte est en danger.

Le modèle d'orchestration d'OpenLegion inverse cela. Chaque compte social est opéré par son propre agent, s'exécutant dans son propre conteneur Docker avec ses propres limites de ressources (par défaut 384 Mo de RAM, 0,15 CPU), sa propre mémoire SQLite + vectorielle et sa propre portée d'identifiants. L'hôte de mesh coordonne la flotte, mais aucun agent n'a visibilité sur les jetons, publications ou mémoire d'un autre agent.

Les conséquences pratiques :

Une politique de réponse boguée sur le compte d'une marque ne peut pas déteindre sur celui d'une autre.
Un agent compromis — par injection de prompt dans un DM entrant, par exemple — n'expose que les identifiants en coffre-fort de ce seul compte, et même ceux-ci sont derrière un proxy.
Vous pouvez exécuter des agents séparés par persona (voix du fondateur vs voix de l'entreprise) sur le même compte, chacun avec sa propre mémoire et sa propre tonalité.
Les plafonds budgétaires s'appliquent par agent, donc une boucle de réponse incontrôlée sur le compte marketing ne peut pas épuiser le plafond mensuel du compte support.

Connecter les comptes sociaux sans exposer les identifiants

Les identifiants en coffre-fort sont la principale raison pour laquelle la gestion des réseaux sociaux par IA appartient à une infrastructure de plateforme d'agents plutôt qu'à un tableau de bord SaaS.

La plupart des plateformes sociales requièrent une combinaison de : un jeton de rafraîchissement OAuth, un ensemble de cookies de session, une clé API développeur et (pour l'engagement piloté par navigateur) un profil de navigateur connecté. La fuite de l'un d'eux constitue un risque de prise de contrôle du compte.

Le modèle d'identifiants d'OpenLegion :

Proxy de coffre-fort en zone de confiance. Tous les identifiants — jetons OAuth, clés API, cookies de session, profils de navigateur — résident sur l'hôte de mesh. Le conteneur de l'agent n'a aucune variable d'environnement, fichier ou socket qui les expose.
Injection aveugle au niveau réseau. Lorsque l'agent émet une requête sortante vers un point de terminaison de plateforme, ou charge une page dans le navigateur furtif Camoufox, le proxy de coffre-fort intercepte et injecte l'identifiant. L'agent reçoit le corps de la réponse, jamais l'en-tête d'authentification.
Matrice d'autorisations par compte. L'hôte de mesh décide quel agent peut utiliser quel ensemble d'identifiants. L'agent Twitter ne peut pas demander le jeton LinkedIn ; l'agent LinkedIn ne peut pas demander les clés de facturation.
Rotation des cookies de session. Les sessions du navigateur furtif sont sauvegardées et restaurées au fil des redémarrages de conteneurs — donc un agent qui plante en plein milieu d'un fil revient connecté, sans nouvelle demande d'identifiants.

C'est la couche de sécurité des agents IA que les outils sociaux prêts à l'emploi n'ont tout simplement pas, car ils font confiance à leur propre backend SaaS pour détenir vos jetons. Avec OpenLegion, vous auto-hébergez le coffre-fort — ou exécutez le plan managé et les mêmes garanties d'isolation s'appliquent.

Engagement au rythme humain, pas au rythme du spam

Un schéma qui fait bannir les produits d'agents sociaux par IA : dix réponses par seconde, vingt likes par minute, cent abonnements par heure. Les plateformes détectent cela. Les comptes sont limités ou suspendus.

L'orchestration déterministe d'OpenLegion vous permet d'écrire la cadence sous forme de DAG YAML : un agent Replier qui s'éveille toutes les 12 minutes, traite les trois mentions non lues les plus prioritaires, rédige des réponses et les publie (si la confiance est élevée) ou les met en file pour examen humain. Un agent Poster qui diffuse un fil par jour dans la fenêtre 9h–11h. Un agent Engager qui like et répond à au plus 25 publications par jour d'une liste cible curatée.

Parce que la cadence est en YAML, vous pouvez :

Auditer le planning avant son exécution — aucune « décision » LLM opaque de publier à des heures inhabituelles.
Modifier le rythme en éditant une seule ligne.
Exécuter plusieurs cadences par compte (fil matinal, engagement du soir, long format le week-end).
Tout mettre en pause depuis le tableau de bord si une campagne dérape.

Chaque étape est journalisée avec horodatage, identifiants d'agent et entrées — vous pouvez ainsi auditer ce qu'un agent a fait et pourquoi, après coup.

Couverture des plateformes : gestion par IA de Twitter, LinkedIn, Instagram et TikTok

Une seule flotte OpenLegion peut exécuter la gestion par IA de Twitter, LinkedIn, Instagram, TikTok et les opérations sur toute autre grande surface depuis un seul orchestrateur. Chaque intégration de plateforme s'exécute dans son propre conteneur d'agent — un changement d'API de plateforme ou un compte banni n'affecte qu'un seul agent, pas toute la flotte.

Gestion par IA de Twitter / X — Publier des fils selon une cadence, répondre aux mentions dans la voix, exécuter des boucles d'engagement sur une liste cible curatée et envoyer des DM aux répondeurs pour qualification entrante.
Gestion par IA de LinkedIn — Rédaction d'articles longs, engagement sur les commentaires de publications sectorielles, triage des demandes de connexion et réponses InMail routées par intention.
Gestion par IA d'Instagram — Légendes pour carrousels et Reels, réponse automatique aux DM avec contexte de reconnaissance d'image, réponses aux stories et itération de stratégie de hashtags.
Gestion par IA de TikTok — Génération de légendes et d'accroches, triage à grande échelle de la section commentaires et surveillance des tendances avec opportunités de réaction signalées automatiquement.
Gestion par IA de Threads, Bluesky, Mastodon et Facebook — Support natif des API sur les graphes sociaux fédérés et historiques.
Opérations YouTube, Pinterest et Reddit — Rédaction de descriptions, réponses de gestion de communauté, adaptation tonale par subreddit et curation de tableaux d'épingles.
Syndication multi-plateformes — Un seul brief produit des sorties au format natif par surface (fil pour X, article pour LinkedIn, carrousel pour Instagram, script d'accroche pour TikTok) sans reformatage manuel entre plateformes.

Parce que la flotte est définie en YAML, vous pouvez mettre en place une opération complète de marketing social par IA — disons cinq plateformes pour trois marques — dans un seul fichier de configuration et versionner chaque changement de politique par la suite.

Outils de gestion des réseaux sociaux par IA, comparés honnêtement

Capacité	Buffer / Hootsuite / Sprout AI	Predis / FeedHive / Postwise	OpenLegion
Autonomie	Aide à la rédaction + programmation	Variantes de publications générées par IA	Boucle d'agent complète : lire, décider, publier, répondre
Identifiants	Le SaaS détient vos jetons OAuth	Le SaaS détient vos jetons OAuth	Proxy de coffre-fort auto-hébergeable ; les agents ne voient jamais les identifiants bruts
Isolation par compte	Infra SaaS partagée	Infra SaaS partagée	Un conteneur Docker par compte, mémoire et budget séparés
Gestion des réponses / DM	UI manuelle de boîte de réception	UI manuelle de boîte de réception	Autonome avec garde-fous de politique et escalade humaine
Contrôles de coûts	Plan par siège	Plan par siège	Budget quotidien/mensuel par agent avec coupure stricte
Cadence de publication	Planificateur visuel	Planificateur visuel	DAG YAML — versionné, auditable
Multi-comptes	Oui, dans un seul tableau de bord	Oui, dans un seul tableau de bord	Oui, avec isolation stricte entre comptes
Choix du modèle	LLM du fournisseur	LLM du fournisseur	BYO clés API parmi 100+ fournisseurs via LiteLLM
Auto-hébergeable	Non	Non	Oui, source-disponible sous PolyForm Perimeter License 1.0.1
Idéal pour	Équipes à l'aise avec un workflow centré programmation	Génération rapide de publications	Équipes exécutant des opérations sociales autonomes multi-comptes

Pour une lecture plus approfondie de la comparaison entre OpenLegion et les runtimes d'agents alternatifs en dessous, consultez le hub de comparaison de frameworks complet.

Une flotte d'agents sociaux pratique, à partir d'un seul prompt

Dans OpenLegion, vous décrivez l'équipe souhaitée et la plateforme la met en place. Une flotte sociale typique pourrait ressembler à :

Agent Editor — possède le calendrier de contenu, choisit les sujets depuis une source de recherche, rédige les fils, transmet aux spécialistes.
Agent Poster — reçoit les brouillons approuvés, publie selon la cadence sur une plateforme spécifique, gère le formatage spécifique (fil vs tweet unique vs carrousel).
Agent Replier — surveille le flux de mentions et de DM, rédige les réponses, publie les réponses au-dessus du seuil de confiance, escalade le reste vers un canal Slack.
Agent Engager — travaille une liste cible curatée, like et répond de manière significative à un rythme limité.
Agent Analyst — extrait les métriques chaque nuit, résume ce qui a fonctionné, met à jour le brief de l'Editor.

Chacun s'exécute dans son propre conteneur, avec son propre budget, ses propres identifiants en coffre-fort et une mémoire persistante de ce qui a fonctionné. L'hôte de mesh les coordonne via un tableau noir partagé pour que l'Editor sache ce que l'Analyst a appris et que le Poster sache quel fil l'Editor a approuvé.

git clone https://github.com/openlegion-ai/openlegion.git
cd openlegion && ./install.sh
openlegion start   # configuration en ligne, puis déployez votre flotte d'agents sociaux dans des conteneurs isolés

Conçu pour les agences, les créateurs et les équipes marketing internes

La gestion des réseaux sociaux par IA pour agences est l'un des cas d'usage les plus bruyants de cette catégorie. Une agence gérant 30 comptes clients ne peut pas trier manuellement 30 boîtes de réception ni écrire 30 calendriers de contenu — et les planificateurs SaaS imposent une tarification par siège qui croît linéairement avec les clients. L'isolation par agent d'OpenLegion renverse cette économie : un conteneur par compte client, budget séparé, mémoire séparée, et un mesh partagé qui permet à un stratège senior d'éditer la politique sur l'ensemble dans un seul fichier YAML.

Schémas de déploiement courants par type d'équipe :

Agences marketing — Une flotte d'agents par compte client, identifiants séparés en coffre-fort, plafonds budgétaires par client, vue de reporting centralisée. Le template Agence Marketing intégré est livré configuré pour cela dès le premier jour et constitue la voie la plus rapide vers la gestion des réseaux sociaux par IA pour les agences gérant dix marques ou plus.
Créateurs et marques personnelles — Un agent voix-de-fondateur qui rédige les fils dans un style personnel, un Engager qui maintient les relations sur une liste cible et un répondeur DM qui qualifie les demandes commerciales entrantes avant de vous notifier.
Équipes marketing internes — Un template Content Studio qui possède le calendrier éditorial, rédige le format long et transmet aux posters et repliers spécifiques à chaque plateforme — avec des portes d'approbation humaine sur les publications à fort enjeu et la communication de crise.
Marques e-commerce — Couverture du lancement produit automatisée sur X, Instagram et TikTok, avec service client basé sur DM routé via un agent Replier qui escalade les vrais problèmes vers un canal Slack.
Entreprises SaaS — Voix du fondateur sur X et LinkedIn, engagement de type croissance sur une liste cible curatée de comptes ICP, et qualification de leads entrants via réponse automatique DM avec transfert vers calendrier pour les prospects chauds.

Que vous cherchiez le meilleur outil de gestion des réseaux sociaux par IA pour une agence à cinq clients ou un gestionnaire open-source entièrement auto-hébergé pour une industrie régulée, le primitive sous-jacent est le même : des agents qui s'exécutent eux-mêmes sous des garde-fous que vous avez écrits.

Le point de vue d'OpenLegion

La catégorie appelée gestion des réseaux sociaux par IA aujourd'hui n'est en grande partie qu'un label marketing apposé sur les planificateurs d'hier. Les parties difficiles de la gestion autonome des réseaux sociaux — isolation des identifiants entre de nombreux comptes, cadence de publication déterministe que les plateformes ne pénaliseront pas, plafonds de coûts stricts sur les boucles de réponse pilotées par LLM et pistes d'audit pour chaque action qu'un agent a entreprise au nom d'une marque — sont des problèmes d'infrastructure, pas des problèmes de prompt.

Si votre équipe doit rédiger trois publications par semaine, un planificateur avec un bouton Générer suffit. Si vous exécutez le social comme un canal 24/7 où les agents pilotent l'engagement, qualifient les DM entrants et réagissent aux mentions en quelques minutes, vous avez besoin d'une infrastructure de plateforme d'agents en dessous. C'est ce qu'est OpenLegion, et c'est l'écart que la plupart des autres outils de cette catégorie ne comblent pas.

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la gestion des réseaux sociaux par IA ?

La gestion des réseaux sociaux par IA consiste à utiliser des agents IA autonomes pour planifier, rédiger, publier et interagir sur les plateformes sociales au nom d'une marque ou d'un opérateur. Contrairement aux outils de rédaction par IA qui se contentent de générer des brouillons de publications, un système à base d'agents lit les réponses et DM entrants, décide auxquels répondre, diffuse les publications selon une cadence définie et escalade les anomalies aux humains — le tout sans mise en file manuelle.

En quoi est-ce différent de Buffer, Hootsuite ou Sprout Social AI ?

Buffer, Hootsuite et Sprout Social proposent l'IA comme assistant de rédaction au sein d'un produit de programmation manuelle — un humain opère toujours la boîte de réception, choisit ce qu'il faut publier et clique sur Envoyer. OpenLegion est une plateforme d'agents qui exécute toute la boucle de manière autonome : se connecter aux comptes, lire les mentions, rédiger les réponses, publier selon le planning et respecter les garde-fous de budget et de politique. Les deux catégories résolvent des problèmes différents.

L'IA peut-elle vraiment gérer un compte de réseau social de bout en bout ?

Pour la plupart des tâches opérationnelles, oui — publication selon la cadence, génération de brouillons, triage des mentions, réponse automatique aux DM avec escalade, engagement sur des listes cibles curatées et synthèse des métriques peuvent toutes s'exécuter de manière autonome. Les tâches qui bénéficient d'un humain dans la boucle — approbation finale des publications à fort enjeu, communication de crise et changements de stratégie créative — devraient être des portes d'escalade plutôt que des décisions autonomes. L'objectif est de donner à l'IA les 90 % routiniers et de router les 10 % de jugement à une personne.

Est-il sûr de donner à un agent IA mon identifiant de réseau social ?

Cela dépend entièrement de la manière dont les identifiants sont stockés. Avec OpenLegion, vos identifiants de réseaux sociaux, jetons OAuth et cookies de session résident dans un proxy de coffre-fort sur l'hôte de mesh — le conteneur de l'agent lui-même n'a jamais accès à l'identifiant brut. Les requêtes sortantes sont interceptées et l'identifiant est injecté au niveau réseau. Même un agent totalement compromis ne peut pas exfiltrer le mot de passe du compte ou le jeton de rafraîchissement. Avec les outils SaaS qui stockent vos jetons dans leur backend, vous devez faire confiance au fournisseur ; avec OpenLegion, vous pouvez auto-héberger le coffre-fort.

Combien coûte la gestion des réseaux sociaux par IA ?

OpenLegion facture des frais de plateforme forfaitaires sans majoration sur l'usage LLM. Vous apportez vos propres clés API — OpenAI, Anthropic, Google, ou l'un des 100+ fournisseurs via LiteLLM — et payez le fournisseur de modèles directement à ses tarifs publiés. Les plafonds budgétaires mensuels par agent empêchent les coûts incontrôlés liés aux réponses en chaîne ou aux spirales de réponses. La plupart des équipes exécutant une flotte sociale de cinq agents sur des modèles à petit contexte dépensent entre 30 et 120 $ en jetons de modèle par mois par compte.

Quelles plateformes sociales sont prises en charge ?

Les agents OpenLegion peuvent opérer toute plateforme exposant une API ou une interface web navigable. Cela inclut X/Twitter, LinkedIn, Instagram, Threads, Bluesky, Mastodon, TikTok, Facebook, YouTube, Pinterest, Reddit et Discord. Le navigateur furtif Camoufox intégré gère les plateformes sans accès API robuste, tandis que le système d'outils compatible MCP se connecte à toute API officielle. Chaque intégration de plateforme s'exécute dans son propre conteneur d'agent.

Comment un agent IA pour réseaux sociaux évite-t-il d'être signalé comme spam ?

Grâce à des limites de débit déterministes et à une cadence au rythme humain. Les workflows DAG YAML d'OpenLegion vous permettent de définir des taux de publication et d'engagement exacts par agent — par exemple, une réponse toutes les 12 minutes, 25 likes par jour, trois abonnements par heure. Ces limites sont appliquées à la couche d'orchestration, pas demandées poliment au LLM. Les agents qui atteignent un plafond de débit s'arrêtent et attendent ; les agents qui détectent des réponses de limite de débit de la plateforme se rétractent automatiquement.

Puis-je garder un humain dans la boucle pour les publications sensibles ?

Oui. Tout agent de la flotte peut escalader vers un canal désigné — Slack, Discord, Telegram, e-mail ou un webhook — pour approbation humaine avant publication. Les schémas courants incluent l'escalade stricte de toute réponse mentionnant un concurrent, tout DM provenant d'un compte au-dessus d'un seuil d'abonnés ou toute publication contenant des mots-clés pré-signalés. L'agent attend l'approbation puis procède avec la version éditée par l'humain, en persistant le schéma d'édition en mémoire afin que les cas similaires futurs se rapprochent du style approuvé.

Quel est le meilleur outil de gestion des réseaux sociaux par IA en 2026 ?

Le meilleur outil de gestion des réseaux sociaux par IA dépend si votre équipe a besoin d'un planificateur avec assistance IA ou d'une plateforme d'agents autonomes. Buffer, Hootsuite et Sprout Social restent de solides choix si un humain opère la boîte de réception et choisit ce qu'il faut publier. OpenLegion est le meilleur choix lorsque vous avez besoin d'agents qui exécutent la boucle de manière autonome — lecture des mentions, rédaction des réponses, publication selon la cadence et respect des garde-fous de budget et de politique sur de nombreux comptes.

OpenLegion est-il un logiciel de gestion des réseaux sociaux par IA open-source ou gratuit ?

OpenLegion est source-disponible sous PolyForm Perimeter License 1.0.1, ce qui signifie que le code source complet est sur GitHub et que vous pouvez l'auto-héberger gratuitement. Le plan hébergé sur app.openlegion.ai est un produit payant qui exécute le même code avec une infrastructure managée. Il n'y a pas d'écart de fonctionnalités « open-source vs entreprise » distinct — les primitives de sécurité (proxy de coffre-fort, isolation par conteneur, application des budgets) sont présentes dans les deux.

OpenLegion fonctionne-t-il comme gestion des réseaux sociaux par IA pour les agences gérant de nombreux clients ?

Oui — les agences sont un cas d'usage principal. Le template Agence Marketing intégré est livré configuré pour l'opération multi-clients : une flotte d'agents isolée par client, identifiants séparés en coffre-fort, plafonds budgétaires par client et vue de reporting centralisée sur l'ensemble du portefeuille. La plupart des déploiements d'agences mettent en place leurs trois premières flottes clients en moins d'une heure.

Comment démarrer avec la gestion des réseaux sociaux par IA sur OpenLegion ?

Inscrivez-vous sur app.openlegion.ai et choisissez le template Agence Marketing ou Content Studio, ou auto-hébergez en clonant le dépôt GitHub et en exécutant ./install.sh && openlegion start. L'assistant de configuration guidé configure votre clé fournisseur LLM, demande quels comptes sociaux vous souhaitez opérer et provisionne un conteneur d'agent isolé pour chacun. Du premier lancement à la première publication, il faut moins de dix minutes.