Baue eine KI-Belegschaft
indem du dein Wunschteam beschreibst.
KI-Mitarbeiter, die die Routinearbeit deines Teams erledigen, während es schläft.
Sag einfach, was du brauchst — eine Marketing-Agentur, ein Vertriebsteam, einen Research-Desk — und OpenLegion bringt in Minuten ein Team aus KI-Mitarbeitern an die Arbeit. Jeder Agent erhält eigenes Budget und eigene Berechtigungen, und deine Passwörter und API-Schlüssel bleiben in einem Tresor, den Agenten nie einsehen können.
Läuft rund um die Uhr · Agenten sehen deine Passwörter nie · Keine Programmierung nötig
Vom Prompt zum arbeitenden KI-Team — sieh selbst.
Von unseren Kunden
Echte Teams im Autopilot-Modus
“Wir gaben $2.800/Monat für ein VA-Team zur Lead-Recherche aus. Das Ganze in drei Tagen durch fünf OpenLegion-Agenten ersetzt. Sie laufen 24/7, melden sich nie krank — und liefern ehrlich gesagt bessere Recherche als die Menschen.”
“Ich bin überhaupt nicht technisch. Ich habe einfach beschrieben, was ich wollte — «melde dich bei Leads, die seit fünf Tagen nicht geantwortet haben, freundlich, nicht aufdringlich» — und der Agent hat den Rest gemacht. Drei Abschlüsse dieses Quartal aus diesem einen Workflow.”
“Nach zwei Monaten übernimmt die Flotte unsere Rechnungsstellung, Content-Entwürfe und Kundenrecherche komplett. Wir sparen so viel an Freelancer-Stunden, dass es Pro Max doppelt finanziert. Das Schwierigste war zu entscheiden, was zuerst automatisiert wird.”
So funktioniert's
Von einem Prompt zum kompletten KI-Agenten-Team
Beschreiben Sie die Funktion, die Sie brauchen. OpenLegion erstellt den Agenten-Stack, weist Rollen zu und gibt jedem Agenten die Kontrollen, die er für sicheres Arbeiten benötigt.
Content Studio
Sales Pipeline
Deep Research
Dev-Team
Treasury-Team
Ihr Anwendungsfall ist nicht dabei? Erstellen Sie jedes Team mit beliebigen Rollen, Tools und Budgets. Jetzt bauen →
Anwendungsfälle
Welches KI-Agenten-Team brauchst du — Vertrieb, Content, Research oder Engineering?
Wähle eine integrierte Multi-Agenten-Vorlage oder definiere deine eigene autonome Agenten-Flotte. Jeder Agent bekommt seinen eigenen Container, sein Budget und seine Tool-Berechtigungen.
Dein Engineering-Team
Die Dev-Team-Vorlage von OpenLegion automatisiert Aufgabenplanung, Codegenerierung und PR-Reviews — genau die Triage und den Boilerplate, die jede Woche Stunden jedes Engineers fressen.
Dein Vertriebsteam
Die Sales-Pipeline-Vorlage von OpenLegion führt Lead-Recherche, Bewertung und personalisiertes Outreach rund um die Uhr aus — eine ganze Woche manueller Akquise, erledigt während du schläfst.
Dein Content-Team
Die Content-Studio-Vorlage von OpenLegion kombiniert Researcher und Writer mit konsistenter Markenstimme — Recherche-bis-Entwurf-Zyklen, die Tage dauerten, sind in Stunden fertig.
Dein Treasury-Team
Wallet-fähige Agenten führen On-Chain-Aktionen aus — Swaps, Transfers, DeFi-Positionen — während private Schlüssel im Tresor bleiben und serverseitig signiert werden. Pro-Agent-Ausgabenlimits, Tageslimits sowie EVM- und Solana-Support.
Dein individuelles Team
Dein Anwendungsfall ist nicht dabei? Definiere beliebige Kombinationen von Rollen, Tools und Budgets. Agenten erhalten eigene Container, Zugangsdaten und Ausgabenlimits — was auch immer der Auftrag erfordert.
Funktionen
Gebaut für Teams, die es sich nicht leisten können, dass etwas schief geht.
Das KI-Agenten-Framework mit Sicherheit, Kostenkontrolle und agentischer Automatisierung von Tag eins an.
KI-Agenten-Sicherheit: Deine Schlüssel bleiben in einem Tresor, den Agenten nie berühren.
Jeder Agent ruft über einen Credential-Proxy auf. API-Schlüssel und private Wallet-Schlüssel existieren nie innerhalb eines Containers. Sechs unabhängige Sicherheitsschichten sind standardmäßig aktiviert.
So funktioniert die Sicherheit →Lege ein Budget pro Agent fest. Sie stoppen in dem Moment, in dem sie es erreichen.
Tägliche und monatliche Limits pro Agent mit automatischem hartem Cutoff. Keine Überraschungsrechnungen. Keine unkontrollierten API-Schleifen um 3 Uhr morgens.
So funktioniert die Kostenkontrolle →Flottenmodell-Koordination — du entscheidest, wer was tut.
Agenten durchsuchen jede Website, bedienen jedes Tool, führen onchain aus, erledigen jede Aufgabe. MCP-kompatibel mit integrierten Skills für Browser, Dateien, Speicher, Wallet und mehr. Fleet model — blackboard + pub/sub + handoff (no CEO agent) — mit begrenzter Ausführung und Berechtigungsmatrix pro Agent.
So funktioniert die Koordination →Flotten-Dashboard
Überwache deine KI-Agenten-Flotte in Echtzeit
Jeder Agent, jede Kostenposition, jedes Ereignis — live. Chatte mit Agenten, überwache den Zustand und verfolge Ausgaben aus einer einheitlichen Ansicht.
researcher
Leitender Researcher
claude-sonnet-4-6
engineer
Code-Ingenieur
gpt-4o
reviewer
PR-Reviewer
gemini-2.5-pro
writer
Content-Autor
claude-haiku-4-5
qualifier
Lead-Qualifizierer
deepseek-v3
outreach
Vertriebskontakt
mistral-large
Das ist deine Flotte, live.
In Minuten loslegen →Sicherheit
KI-Agenten-Sicherheit: Gebaut in der Annahme, dass Agenten sich daneben benehmen.
Defense-in-Depth standardmäßig aktiviert. Sechs Schichten unten dargestellt.
Jeder Agent läuft in seinem eigenen Container
Docker-Container oder Docker-Sandbox-MicroVMs pro Agent — kein gemeinsamer Prozessraum.
Agenten können keine Berechtigungen eskalieren und deine Ressourcen nicht verbrauchen
Nicht-Root-Benutzer (UID 1000), No-New-Privileges-Flag, Speicher- und CPU-Ressourcenlimits erzwungen.
API-Schlüssel und Wallet-Schlüssel liegen in einem Tresor, den der Agent nie berührt
Der Tresor-Proxy hält API-Schlüssel und private Wallet-Schlüssel — Agenten rufen über den Proxy auf und sehen nie Geheimnisse. Transaktionen werden serverseitig signiert.
Jeder Agent greift nur auf das zu, was du ausdrücklich erlaubst
ACL-Matrix pro Agent steuert, welche Tools, Dateien und Mesh-Operationen erlaubt sind.
Für ernsthafte Workloads gebaut.
Selbst gehostetes On-Premises-Deployment, Defense-in-Depth-Credential-Isolation, deterministische Audit-Trails, Kostensteuerung pro Agent und eine Berechtigungsmatrix pro Agent — alles standardmäßig erzwungen. Die Engine umfasst ~77.000 Zeilen Python mit über 5.800 Tests und einer minimalen Abhängigkeitsoberfläche.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Muss ich Entwickler sein, um OpenLegion zu nutzen?
Nein. Das Managed Hosting auf app.openlegion.ai erfordert keine Programmierung — registriere dich, wähle eine Vorlage, füge deinen LLM-API-Schlüssel hinzu und deine Agenten sind in Minuten live. Die selbstgehostete Version erfordert Python 3.10+ und Docker. In jedem Fall funktionieren die integrierten Team-Vorlagen (Dev Team, Sales Pipeline, Content Studio) sofort ohne Konfiguration.
Zahle ich für die LLM-Nutzung zusätzlich zum Abonnement?
Jedes kostenpflichtige Abonnement enthält ein Willkommenspaket an LLM-Credits, die nie verfallen — nutzbar ab dem ersten Tag, ohne eigene API-Keys. Du kannst auch eigene API-Keys von Anthropic, OpenAI, Google oder einem der über 100 unterstützten Anbieter mitbringen und direkt bei diesen Anbietern bezahlen, mit null Aufschlag auf die Modellnutzung.
Welche Arten von Aufgaben können OpenLegion-Agenten automatisieren?
Jede Aufgabe, die ein Mensch an einem Computer mit Browser oder Terminal ausführt. Agenten können beliebige Websites durchsuchen und damit interagieren, sich bei Web-Anwendungen anmelden, Formulare ausfüllen, Daten von jeder Seite extrahieren, E-Mails und Nachrichten senden, Dateien und Ordner verwalten, Code schreiben und ausführen, Dokumente verarbeiten, auf sozialen Plattformen posten, Seiten auf Änderungen überwachen und benutzerdefinierte Automatisierungen ausführen — alles rund um die Uhr ohne Aufsicht. Gängige Einsätze umfassen Vertriebs-Outreach-Pipelines, Wettbewerbsrecherche, Lead-Qualifizierung, Entwickler-Workflows, Rechnungsverarbeitung, Content-Produktion und interne Aufgabenautomatisierung.
Wie handhabt OpenLegion die API-Schlüssel-Sicherheit?
Über den Tresor-Proxy — Agenten sehen niemals API-Keys. Die Keys liegen im Mesh-Prozess auf dem Mesh-Host. Wenn ein Agent ein LLM aufruft, geht die Anfrage durch einen Tresor-Proxy, der die Zugangsdaten auf Netzwerkebene injiziert, die Token-Nutzung verfolgt und Budgetgrenzen durchsetzt. Selbst ein vollständig kompromittierter Agent kann nicht auf deine API-Keys zugreifen.
Kann ich OpenLegion in der Produktion betreiben?
Ja — OpenLegion ist für den Produktiveinsatz konzipiert. Es umfasst On-Premises-Unterstützung, ein Flottenmodell mit Blackboard- + Pub/Sub- + Handoff-Koordination, Kostensteuerung pro Agent, eine Berechtigungsmatrix pro Agent, Credential-Isolation über Tresor-Proxy und eine auditierbare Codebasis von ~77.000 Zeilen mit über 5.800 Tests. Defense-in-Depth-Kontrollen sind standardmäßig aktiviert.
Weitere Fragen beantwortet — einschließlich Architektur, LLM-Anbietern und Agenten-Koordination. Vollständige FAQ ansehen →
Für Entwickler und technische Entscheider
Schnellstart
Zwei Wege zu deinem ersten KI-Agenten
Kein Terminal. Keine Konfigurationsdateien.
Wir kümmern uns um Container, Zugangsdaten und Infrastruktur. Sprich mit dem Operator — dem Vorarbeiter deiner Flotte, automatisch erstellt, sobald dein VPS online ist.
Loslegen →Drei Befehle. Eine Maschine.
git clone https://github.com/openlegion-ai/openlegion.git && cd openlegion
./install.sh # checks deps, creates venv, makes CLI global
openlegion start # inline setup on first run, then launch agentsVergleich
Was unterscheidet OpenLegion von anderen KI-Agenten-Frameworks?
Die meisten KI-Agenten-Tools wurden für Demos gebaut — OpenLegion wurde für den Produktiveinsatz gebaut.
OpenLegion liefert tresor-geproxyte Zugangsdaten, Container-Isolation und Budget-Durchsetzung pro Agent als Standard — keine gemeldeten CVEs seit v0.1.0.
Basierend auf öffentlichen Sicherheitshinweisen und Community-Berichten.
| Aspekt | OpenClaw & andere | OpenLegion |
|---|---|---|
| API-Schlüssel-Speicherung | In Agent-Konfigurationsdateien | Tresor-Proxy — Agenten sehen Schlüssel nie |
| Agenten-Isolation | Auf Prozessebene | Docker-Container / MicroVMs |
| Kostenkontrolle | Keine | Tägliche und monatliche Budgets pro Agent |
| Aufgabenrouting | Ein LLM-CEO-Agent entscheidet | Flottenmodell — blackboard + pub/sub + handoff (no CEO agent) |
| Testabdeckung | Minimal | Über 5.800 Tests: Unit + Integration + E2E |
| Codebasis-Größe | Wuchernd | ~77.000 Zeilen (Engine, auditierbar) |
OpenLegion wurde im Februar 2026 gestartet. Die GitHub-Sternzahl spiegelt das Projektalter wider, nicht die Produktionsreife.
Technische Definition
Was ist OpenLegion?
OpenLegion ist eine container-isolierte Multi-Agenten-Runtime mit Credential-Tresor-Proxy, Budgets pro Agent und einem Flotten-Koordinationsmodell (blackboard + pub/sub + handoff, no CEO agent) — konzipiert für Teams, die sichere, kostenkontrollierte Agenten-Flotten in der Produktion benötigen.
Dein KI-Team ist nur ein Deployment entfernt.
7 Tage testen — volle Rückerstattung, falls es nicht passt · Jederzeit kündbar · Keine Programmierung nötig