在 OpenLegion 上安全运行基于 DeepSeek 的智能体

基于 DeepSeek 的智能体将 DeepSeek 的模型与自主工具使用相结合——OpenLegion 是为它们提供安全保障的 AI 智能体框架。密钥库托管的凭证、每个任务一次沙箱化运行和单智能体预算控制默认开启。模型通过预设选择——最智能、智能或普通——工作按积分计量，每积分 $0.001。

什么是基于 DeepSeek 的智能体？

基于 DeepSeek 的智能体是由 DeepSeek 模型（例如 `deepseek-chat` 或 `deepseek-coder`）驱动的自主 AI 智能体。当通过 OpenLegion 这样的 AI 智能体框架部署时，它们能执行多步任务、调用 API、生成代码和处理输入——并在平台层面强制执行每个任务一次沙箱化运行和凭证密钥库托管。

摘要

• 按预设路由模型。 OpenLegion 让每个智能体运行在一档模型预设上——最智能、智能或普通——可按智能体或按工作区选择，无需接线任何提供商账号或端点。
• 密钥库托管的凭证。 凭证永远不会进入模型的上下文。它保存在密钥库中，并在模型之外注入，模型自始至终只持有一个句柄。
• 沙箱化运行。 每个任务按需运行然后停止，智能体编写的任何代码都默认运行在无网络访问的沙箱中。
• 单智能体预算控制。 每个智能体都有自己的积分预算，带自动硬性截止——对于迭代次数不可预测的智能体工作负载至关重要。
• 与具体模型无关的安全。 无论预设背后是哪个模型，OpenLegion 都提供相同的 AI 智能体安全 保障：密钥库托管的凭证、沙箱化运行，以及为每个动作留下的回执。
• 模型无关。 相同智能体、相同工具、相同安全——在应用中把智能体在各档预设之间移动即可。对于成本敏感的智能体团队，更便宜的模型往往是正确选择。

为什么基于 DeepSeek 的智能体需要安全框架

能力强、影响面广

具备工具访问能力的 DeepSeek 驱动智能体可以：

• 读写其工作区中的文件
• 生成并执行代码
• 访问 API、数据库和外部服务（受其权限约束）
• 在大上下文上推理

如果没有合适的 AI 智能体运行时，自主智能体还可能：

• 尝试访问你的 API 密钥和凭证
• 在计量端点上累积无界的 API 成本
• 在运行时缺乏隔离的情况下影响其他智能体或主机
• 执行未经审计的工作流路径
• 在用户提供的上下文中遭遇提示注入

OpenLegion——一个托管的 AI 智能体平台——通过三层架构保障来应对：

密钥库托管的凭证。 你的凭证永远不会进入模型的上下文。它们保存在密钥库中，并在模型之外注入，模型自始至终只持有一个句柄。即使模型被诱导去寻找凭证，这次运行里也无任何可找之物。

沙箱化的任务运行。 每个任务按需运行然后停止，智能体编写的任何代码都默认运行在无网络访问的沙箱中。被攻陷的智能体无法影响其他智能体、平台或你的凭证密钥库。

单智能体预算执行。 每个智能体都有自己的积分预算，并自动硬性截止。没有任何智能体能在一夜之间烧穿你的积分。

DeepSeek 模型配置说明

DeepSeek 发布了诸如 deepseek-chat 和 deepseek-coder 之类的模型，并定期发布以推理为重点的版本。具体的模型阵容和定价会随时间变化；请参阅 DeepSeek 文档 获取最新列表。智能体工作负载的关键实用考虑：

• 路由。 OpenLegion 按预设路由。你为智能体挑选最智能、智能或普通，平台就运行其背后的模型；没有模型 ID 或聚合器账号需要管理。
• 上下文窗口和定价 因模型而异。请查阅 DeepSeek 文档获取当前每 token 成本；无论使用哪个模型，OpenLegion 的单智能体预算都是安全网。
• 开放权重。 某些 DeepSeek 模型系列已发布开放权重，团队可以用 Ollama 或 vLLM 在自有 GPU 上运行它们。OpenLegion 是托管的，运行你所选预设背后的模型——无论哪种方式，它的安全保障对每个任务都同样适用。

如何在 OpenLegion 上运行基于 DeepSeek 的智能体

在托管应用中配置智能体大约只需 30 秒——无需配置文件，无需编辑 YAML，也没有任何东西需要安装。用 Google 登录，第一个智能体就绪。

第 1 步：选择你的 LLM 提供商

其实没有提供商可选：OpenLegion 替你运行模型。你改为挑选一档预设——最智能、智能或普通——可按智能体或按工作区设置。这与驱动 OpenLegion 上所有 智能体协调 的模型系统相同。

第 2 步：提供你的 API 密钥

没有模型 API 密钥要粘贴，开始使用也无需绑卡。你确实要添加的那些凭证——供智能体使用的工具凭证——保存在密钥库中并在模型之外注入，因此智能体自始至终只持有一个句柄，永远看不到原始密钥。

第 3 步：选择模型

为该智能体或整个工作区挑选你想要的预设——最智能、智能或普通。完成。你的智能体现在以密钥库托管的凭证、每个任务一次沙箱化运行和预算执行在跑——这是适用于 OpenLegion 所运行每个模型的同一套安全栈。

就是这样。应用负责模型，密钥库保管你的凭证，平台负责沙箱化和预算。

用开放权重在本地运行 DeepSeek

团队可以通过 Ollama、vLLM 或其他推理服务器在自有 GPU 上运行 DeepSeek 开放权重，把推理留在本地。OpenLegion 本身是托管的：没有自托管选项，也没有本地端点可以指向，每档预设背后的模型都在平台上运行。OpenLegion 贡献的是模型之外的一切——沙箱化运行、工具访问控制、委派，以及为每个动作留下的回执。

切换模型——把 DeepSeek 作为 Claude 或 GPT 的替代

想在同一任务上用更便宜的模型对比前沿模型？在应用中更改该智能体的预设即可。相同的智能体、相同的工具、相同的安全——模型不同。请参见我们的 AI 智能体框架对比 了解各提供商的分析。

基于 DeepSeek 的智能体工作流

长上下文支持仓库级智能体

现代 DeepSeek 系列模型支持大上下文窗口，可启用以下智能体工作流：

• 整仓代码审查 单次完成（当上下文窗口允许时）
• 跨文件重构 具备更广的依赖感知
• 文档生成 基于更大的项目上下文
• 跨代码库安全审计

OpenLegion 把这些长上下文操作限制在边界内：每个任务按需运行然后停止，每次唤醒都由策略引擎检查并计量——同时单智能体预算可防止单条超大提示词消耗整个月度额度。

通过硬性截止实现成本可预测

DeepSeek 模型历来定价低于西方前沿替代方案，这使它们对高迭代智能体工作负载具有吸引力。但当智能体自由迭代时，"单次更便宜"仍可能变成"总体很贵"。OpenLegion 的单智能体积分预算和硬性截止可防止成本峰值在团队中级联扩散。

基于 DeepSeek 的智能体的安全考虑

开放权重既是特性也是风险面

DeepSeek 的开放权重发布对自托管部署和生态透明度是巨大优势。但它们也意味着：

• 微调变体会激增。 并非所有变体都经过对齐或安全测试。无论预设背后是哪个模型，OpenLegion 的沙箱化运行和工具限制都会生效。
• 针对开放权重的对抗性研究更容易。 运行开放权重模型的智能体受益于纵深防御：沙箱化运行、有界执行、显式工具授权——而不仅是模型级别的对齐。
• 供应链卫生。 从 Hugging Face 或其他来源下载开放权重需要校验和与来源验证。请记录你运行的具体模型二进制。

长上下文扩大了提示注入面

大上下文窗口意味着大的潜在提示注入面。处理整个代码库的智能体会处理每条注释、每个字符串字面量、每份 README——其中任何一处都可能包含对抗指令。

OpenLegion 的防御：守在每个动作之前的统一策略引擎、单智能体工具权限、让注入无法窃取密钥的密钥库托管凭证，以及智能体在对不可信内容采取行动前的审批墙。即使注入成功，这些机制也限制了损害范围。

地缘政治考量

对于受出口管制、数据主权要求或供应链合规约束的组织，部署模式很重要：

• API 模式： 数据经过 DeepSeek 的托管基础设施。
• 自托管模式（开放权重）： 数据留在你的基础设施。完全消除了 API 依赖。
• 聚合器/推理提供商模式： 数据经过该提供商的基础设施（因提供商而异）。

OpenLegion 是托管的，推理在平台上运行，所有套餐都享有相同的 AI 智能体安全 保障。

基于 DeepSeek 的智能体 vs 其他智能体工作负载模型

维度	DeepSeek 系列	Claude 系列	GPT 系列
开放权重	部分版本为开放权重	闭源	闭源
可自托管	是（开放权重版本）	否	否
定价姿态	通常单 token 更低	高端	高端
智能体框架支持	通过 LiteLLM（100+ 提供商）	原生 + LiteLLM	原生 + LiteLLM
OpenLegion 支持	按预设选择	按预设选择	按预设选择

OpenLegion 对它运行的每个模型都应用相同的安全保障。在应用中切换智能体的预设——相同智能体、相同安全、不同模型。详见我们的 完整框架对比 了解细分对比。

谁应该用 OpenLegion 运行基于 DeepSeek 的智能体

运行大量智能体的成本敏感团队。 更低的单 token 定价意味着同样预算下可以运行更多、更频繁的智能体。OpenLegion 的单智能体成本控制可防止"单次更便宜"演变为"总体更贵"。

需要让凭证远离模型的团队。 OpenLegion 把每份凭证都保存在密钥库中，并在模型之外注入，模型自始至终只持有一个句柄，永远看不到密钥。

在模型质量与成本之间权衡的团队。 OpenLegion 的模型无关架构意味着你可以让同一支智能体团队在不同预设上运行——按任务对比质量、成本和延迟，且每个任务的确切成本都可见。请参见 OpenLegion vs OpenClaw 和 OpenLegion vs LangGraph 了解框架级对比。

常见问题

什么是基于 DeepSeek 的智能体？

基于 DeepSeek 的智能体是由 DeepSeek 模型（如 deepseek-chat 或 deepseek-coder）驱动的自主 AI 智能体，运行在提供隔离、凭证、工具、预算和协调的智能体框架之下。OpenLegion 就是这样的一个框架——它为你选择的任何模型预设添加每个任务一次沙箱化运行、密钥库托管的凭证和单智能体积分预算。

OpenLegion 支持 DeepSeek 吗？

OpenLegion 替你运行模型，所以你从不需要选择提供商。你改为挑选一档预设——最智能、智能或普通——可按智能体或按工作区设置，平台会运行其背后的模型。没有 API 密钥要粘贴，没有聚合器账号要配置，也不需要自己搭推理服务器；工作按积分计量，每积分 $0.001，每个任务的确切成本都可见。

如何安全地运行基于 DeepSeek 的智能体？

OpenLegion 为每个智能体提供三层安全：密钥库托管的凭证（凭证永远不会进入模型的上下文——它留在密钥库中，并在模型之外注入）、沙箱化的任务运行（每个任务按需运行然后停止，智能体编写的代码默认无网络访问），以及单智能体预算执行（各自的积分预算，带自动硬性截止）。创建智能体、挑选预设，安全栈自动生效。

在智能体任务上，DeepSeek 比 Claude 或 GPT 更好吗？

取决于任务。DeepSeek 系列模型通常定价低于 Claude 和 GPT，在许多基准上具有竞争力，但具体能力因模型而异。对于智能体工作负载，选择取决于任务要求、成本约束和数据驻留需求。OpenLegion 对它运行的每个模型都应用一致的安全保障——你可以在相同工作流上并排评估各档预设。

我能在 OpenLegion 上自托管 DeepSeek 吗？

发布时还不行。OpenLegion 是一个托管 Web 应用：没有自托管选项，也没有本地端点可以指向。必须把推理留在自有 GPU 基础设施上的团队，可以在那里用 Ollama 或 vLLM 单独运行开放权重，与 OpenLegion 无关。在平台上你挑选一档预设，沙箱化运行、工具访问控制、委派和单智能体预算全部生效。

对于智能体工作负载，DeepSeek 的定价如何？

DeepSeek 在单 token 维度上通常定价低于西方前沿模型。对于涉及大量迭代 API 调用的智能体工作负载，成本差异会被放大。OpenLegion 的单智能体预算控制——每个智能体一份带硬性截止的积分预算——可防止智能体自由迭代时"单次更便宜"变成"总体很贵"。

DeepSeek 是 AI 智能体的 Claude 替代方案吗？

对于成本敏感的智能体工作负载，DeepSeek 可以是一个有竞争力的替代方案。OpenLegion 对它运行的每个模型都应用相同的安全保障，因此你可以在相同工作流上并排评估各档预设，并在应用中切换，无需更改智能体或任何基础设施。

在中国 AI 模型上运行智能体安全吗？

安全性问题取决于你的部署模式。自托管的开放权重 DeepSeek 智能体意味着数据不离开你的基础设施。API 模式则将数据经过 DeepSeek 的托管服务器路由。OpenLegion 是托管的，运行你所选预设背后的模型，所有套餐都享有相同的安全保障。对于有数据主权要求的组织，使用开放权重的自托管部署可将推理保留在你的基础设施中。

DeepSeek 的长上下文窗口对智能体有何用处？

大上下文窗口允许智能体工作流在一次处理整个代码库、完整文档集或长对话历史——无需切块或检索增强。OpenLegion 的有界执行和单智能体预算可防止昂贵的长上下文提示超出限额，无论使用的是哪个模型。

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